——12月(yuè)12日(rì)，在深圳證券交易所創業(yè)闆上(shàn$∏ g)市(shì)委員(yuán)會(huì)2022年(nián) ₽Ω第85次審議(yì)會(huì)議(yì)上(shàng)，安徽佳力奇先進複合材料科(kē)技(jα↑ì)股份公司首發申請(qǐng)順利通(tōng)過審核。——深度強化(huà)學習(xí)技(jì)術(shù)在飛(fēi)行(xíng)器(qì)應★₽×用(yòng)的(de)研究取得(de)£§≠♠巨大(dà)突破，因諾科(kē)技(jì)軍工(gō₽£ng)團隊與西(xī)工(gōng)大(dà)項目組團隊積極合作(zuò↑✘®✘)，完成了(le)國(guó)內(nèi∞₹)首次深度強化(huà)學習(xí)飛(fēi)行(xíng)₩βπ♦控制(zhì)工(gōng)程化(huà)落地(dì)驗證。
佳力奇順利通(tōng)過創業(yè)闆上(shàng)市(shì)委審核會(huì)議(y∏∞ì)12月(yuè)12日(rì)，在深圳證券交易所創業(yè)闆上(shàng)市(shì)委員(∑λyuán)會(huì)2022年(nián)第85次審議(yì)會(huì)議(yì)上(shàγ≤ ng)，安徽佳力奇先進複合材料科(kē)技(jì)股份公司首發申請(qǐng)順利通(tōng)過≈±審核。公司專注于航空(kōng)複材零部件(ji←>♠✔àn)的(de)研發、生(shēng)産、銷售及相(xiàng)關服務，長(chán""g)期深耕于J用(yòng)航空(kōng)領域。自(zì)成立€≠¥以來(lái)，公司已承擔衆多(duō)型号航空(kōngσσ)複材零部件(jiàn)的(de)研發、≈$€♣設計(jì)和(hé)制(zhì)造，産品廣泛應用(yòng)于殲擊機(j>•ī)、運輸機(jī)、無人(rén)機(jī)、教練機(jī)★¥♠、靶機(jī)、導彈等重點型号裝備。公司本次拟公開(kāi)發行(xíng)新股不(bù)&↓超過20,743,876股，拟募集資金(jīn)11.22億元，将全部用(yòn☆©≤₹g)于公司主營業(yè)務相(xiàng)關的(de)項目¶及主營業(yè)務發展所需要(yào)的(de)營運資金(jīn)。未來(lái)，公司将始終秉持自(zì)身(shēn)戰略規劃，一(yī)方面繼續聚焦J品↕±業(yè)務，擴大(dà)業(yè)務體(tǐ)量，持續推進業(yè)務模式的(±©de)轉型升級；另一(yī)方面有(yǒu)序進入其他(tāα✔↓)先進複合材料應用(yòng)場(chǎng¥♦∞)景，擴大(dà)業(yè)務範圍，力争成為(wèi)先進複合材料世™•界級供應商。
與西(xī)工(gōng)大(dà)合作(zuò)，₽π♣↓因諾完成國(guó)內(nèi)首次深度強化(huà)學習(xí)✔飛(fēi)行(xíng)控制(zhì)工(gōng)程驗證随著(zhe)飛(fēi)行(xíng)器(qì)飛(fēi)行(xíng)任務複雜(Ω↓zá)化(huà)、智能(néng)化(huà)，高(gāo)<☆性能(néng)戰鬥機(jī)需要(yào)"±能(néng)夠在動态博弈環境下(xià)執行(xíng)各種複♠™α↔雜(zá)和(hé)快(kuài)速的(de)超級機(jī)動。但(dàn)由于超機(jī)&≥ φ動飛(fēi)行(xíng)下(xià)戰鬥機($±★jī)具有(yǒu)強烈非線性以及耦合問(wèn)題，且系統動力學不(b←™$ù)斷變化(huà)，傳統基于經典控制(zhì)理(lǐ)論以及現(¶'&xiàn)代控制(zhì)理(lǐ)論的(de)算"®λ♥(suàn)法在例如(rú)大(dà)攻角機(jī)動等超機(α€jī)動飛(fēi)行(xíng)控制(zhì)中存在局限₩λ性，線性化(huà)方法不(bù)再适應。随著(zhe)人(rén)工(gōng)智↓π π能(néng)潮流湧現(xiàn)，利用(yòng)AI技(jì)術(shù)加速₹≥無人(rén)戰鬥機(jī)自(zì)主化(huà)智能(néng)©←化(huà)進程已經成為(wèi)各國(guó)研究重點。
近(jìn)日(rì)，該項研究取得(de)巨大(dà)突破，作(zuò)為(wèi)←✔∞參股公司，因諾科(kē)技(jì)軍工(gōn©"•g)團隊與西(xī)工(gōng)大(dà)項目組團γ∏隊積極合作(zuò)，完成了(le)國(guó)內( ¥∞nèi)首次深度強化(huà)學習(xí)飛(fēi)行(xíng)控制(≥♠zhì)工(gōng)程化(huà)落地(dì)驗證。本項研究意義深遠(yuǎn)，将針對(duì)參數(shù)空(kōnφ$↔g)間(jiān)連續的(de)無人(rén)機(jī)智 ≥λ能(néng)決策問(wèn)題，應對(duì)飛(fēi)行(xíng) ↑ 過程中參數(shù)不(bù)确定與環境不(bù)确定因素，開(kāi)"∏≠δ展基于深度強化(huà)學習(xí)技(jì)術(shù)的(de)高(gāo)精度制(↑zhì)導姿态控制(zhì)方法研究，形成智能(néng)飛(fēi)行(xíng)控制(zhì&→ )器(qì)訓練的(de)程序框架以實現(xiàn)弱化(huà)模型依賴∑φ，提高(gāo)控制(zhì)系統在強不(bù)确定環境下(xià)的(de δ≈☆)智能(néng)決策能(néng)力。
