安全因素:汽車(chē)的(de)基本功能(néng)是(shì)能(néng)從(ε≈™πcóng)A點移動到(dào)B點,并且不(bù)發生(shēng)碰撞或功能(n☆α✘♠éng)失效等問(wèn)題。發展到(dào)現(xiàn)在,汽車(chē)的(Ω♣↓de)安全性和(hé)可(kě)靠性都(dōu)得(de)到(dào)了(le₽≈)很(hěn)大(dà)的(de)改進,安全帶、安全氣囊和(hé)一(yī)系列 ↑↔∞被動安全碰撞機(jī)構,基本可(kě)♠®以在50km/h的(de)碰撞下(xià)保護駕駛員(yuán)和(hé)乘客 的(de)安全。另外(wài),随著(zhe)汽車(chē)的(de)推廣,€≥<☆越來(lái)越多(duō)的(de)人(rén)擁有(♠™♠yǒu)自(zì)己的(de)汽車(chē),這(zhè)使得(de)駕駛員(yuán↔÷±)的(de)駕駛素質參差不(bù)齊,雖然§'經過了(le)一(yī)定的(de)駕駛訓練和(hé)≈§§考試,但(dàn)是(shì)交通(tōng)狀況是(shì)多(duō)變的(deδλ∞),有(yǒu)很(hěn)大(dà)的(de)不(bù)确定性,很(hěn)難及 ¶時(shí)地(dì)做(zuò)出正确選擇。不(bù)管是(shì)因為(wèi)反應時(≈ shí)間(jiān)過長(cháng)還(hái)是©↕✘>(shì)判斷失誤導緻做(zuò)出錯(cuò)誤的(de)≤'₩決定,都(dōu)有(yǒu)可(kě)能♦δ(néng)導緻車(chē)禍的(de)發生(shēng)。一(yī)些(xiē)研究表明(míng),人(rén)為(wèi)失誤是(shì)大(dà)多(duō)•₽↕¶數(shù)撞車(chē)事(shì)故的(de)主要(yào)原因。印第安納大(dà)學的(de)一(yī)項研究估計(jì),人÷±(rén)的(de)因素,如(rú)超速、注意力不(bù)★ 集中和(hé)注意力分(fēn)散,在所有(yǒu)撞車(chē)事(shì)&✘ π故中占92.6%。在較新的(de)研究中,這(zhè)₹個(gè)比例介于90%~95.4%之間(jiān)。✔≤←"美(měi)國(guó)機(jī)動車(chē)碰撞起因調查(NMV≠γ™CCS)認定肇事(shì)駕駛員(yuán)占交通(tōn∞π g)事(shì)故起因的(de)94%(±2.2%),車(chē)輛(liàng)和(h☆₽é)環境相(xiàng)關原因約占2%。調查報(b₹ ào)告還(hái)分(fēn)析了(le)駕駛員(yuán)撞車(chē)的(de)特殊原因,研$<§ε究發現(xiàn),在41%的(de)撞車(chē)事(shì)故中,識别錯(cuò)誤×÷、分(fēn)心或監督不(bù)足是(shì)起因所在。此外(wài)最常見(jiàn)的(de)÷₩♣↓錯(cuò)誤是(shì)決策錯(cuò)誤,占33%,如(rú)駕駛車(c®¥hē)輛(liàng)太快(kuài)來('♣≥lái)不(bù)及反應和(hé)錯(cuò)誤判斷距離(lí)或×&φ速度。這(zhè)些(xiē)人(rén)為(wèi)錯(cuò)誤轉化(huà)為(w¥"èi)巨大(dà)的(de)經濟和(hé)生(shēng)活質量損失。根據×←£國(guó)家(jiā)統計(jì)局的(de)數(shù)據,近(j©¥₹ìn)十年(nián)來(lái)每年(nián)的(de)♣↑交通(tōng)事(shì)故直接損失(車(chē)輛(liàng)維修和(hé)交通>>(tōng)設施維修)在9億~12億元人(rén)λ£≈民(mín)币之間(jiān),每年(nián)有(yǒu)約60000人(r饮n)死于交通(tōng)事(shì)故,而且我國(guó)隻認定因交通(tō 䮀ng)事(shì)故7天內(nèi)死亡時(shí),死因才 ∑定義為(wèi)交通(tōng)事(shì)故緻死,所以每年(nián)死于交通(t₹£γ↕ōng)事(shì)故的(de)人(rén)隻會¥≠(huì)更多(duō)。而自(zì)動駕駛的(de)引入,将≥↕會(huì)極大(dà)地(dì)減少(sh≥πǎo)人(rén)為(wèi)錯(cuò)誤引起的(de)交通(tōng)事(shì)故,保護人(★™¶∑rén)民(mín)生(shēng)命财産安全。由于大(dà)多(d<→ uō)數(shù)車(chē)禍是(shì)由人(rén)的(de)識别或決策錯(cuò)€∏×誤引起的(de),所以需要(yào)駕駛輔助系統來(láiπ¶)幫助駕駛員(yuán)應對(duì)緊急¥←✘Ω狀況,縮短(duǎn)控制(zhì)車(chē)輛(liàng)的(de)反應時(₩∑↔shí)間(jiān)和(hé)提高(gāo)車(chē)輛(liàng)運行(xíng)的(d∑$ ↓e)穩定性。
2009-2012:科(kē)研探索,學術(shù)積累
國(guó)家(jiā)自(zì)然科(kē)學基金(jīn)委員(yuán)會(huì) ↓≤2009 年(nián)起每年(nián)舉辦一(yī)屆“智能(néng)車(chē)未✘"÷來(lái)挑戰賽”,研發具有(yǒu)自(★¥£zì)然環境感知(zhī)與智能(néng)行(xíng)為(wèi)決策能(nén←g)力的(de)無人(rén)駕駛汽車(chē),并通φ☆(tōng)過真實道(dào)路(lù)♣>環境下(xià)的(de)自(zì)主行(¥λxíng)駛來(lái)檢驗研究成果。2011 年(nián)國(guó)防科(&δkē)技(jì)大(dà)學與一(yī)δ₹♥↕汽合作(zuò)研發的(de)紅(hóng) ε旗 HQ3 無人(rén)駕駛車(chē)完成了(le)從(cóng)長(σ&↑cháng)沙至武漢286公裡(lǐ)的(de)高(gāo)₹♥♥速全程無人(rén)駕駛實驗,标志(zhì)著(zhe)∑∞我國(guó)無人(rén)車(chē)在複雜(zá)環境識别、智能>™↕(néng)行(xíng)為(wèi)決策和(hé)控制(zh©♥ì)等方面實現(xiàn)了(le)新的(de)技(jì)術(shù)突破。
2013-2016:互聯網巨頭下(xià)場(chǎng),初創廠(ch€¶φβǎng)商湧入
2013 年(nián)百度開(kāi)啓無人(r← &αén)駕駛項目,陸續于北(běi)京、加州進行(xíng)路(lù§<)測,并在烏鎮開(kāi)放(fàng)無人(rén)駕駛σ 車(chē)輛(liàng)試運營。華為(wèi)與百度同年(nián)起步,與車(chē)↑♣企進行(xíng)合作(zuò)逐步邁入₹ ¥車(chē)聯網供應商序列。AutoX 于本階段尾聲入場(chǎng),2016 年(ni✔π≈>án)成立後于同年(nián)完成開(kāi)放(fàng)道(dào)路(lù)測試。∑♠小(xiǎo)馬智行(xíng)于 2016年(nián) ✔↑<₽12月(yuè)創立,切入 Robotaxi領域。景馳、Roadstar等相(xiàng) €λ繼入局,自(zì)動駕駛浪潮襲來(lái)。
2017-2021:巨頭發力,邁入領先
此階段中國(guó)自(zì)動駕駛實現(xiàn)跨越式發展。百度發♥ ≤布Apollo 計(jì)劃并經 4 年(nián)演繹實現(xiàn) Robotaxi落δσ÷地(dì)商用(yòng)探索,同時(shí)L4 級自(zìσ↑)動駕駛解決方案也(yě)已降維裝車(chē)量産;華為(wèi)明(míng)确其市( •shì)場(chǎng)定位,為(wèi)主機(jī)廠(chǎng)提供優質智能(néng)★£<≠汽車(chē)解決方案,以自(zì)動駕駛、車(chē)聯網等核心技(jì)•§§術(shù)賦能(néng)主機(jī)廠(chǎng);自(zì)動駕駛獨角獸與小(xiǎo¥ £)馬智行(xíng)技(jì)術(shù)進程不(bù)斷推進,陸續φ推出、完善産品及服務。同時(shí)期,自(zì)動駕駛産業(yè)鏈逐漸成熟,上(shàn∞₹g)遊核心傳感器(qì)廠(chǎng)家(jiā)不(bù)斷湧現(xiàγ∏n),下(xià)遊場(chǎng)景解決方案紛紛開§®→(kāi)始落地(dì)。據 2021年(nián)加州 DMV發布的(d←♥♠e)《2020年(nián)自(zì)動駕駛接管報(bào)告》數(shù)據顯示€≤→↔,中國(guó)自(zì)動駕駛領域的(de)頭部參與者已逐漸成為(wè<"÷¶i)國(guó)際自(zì)動駕駛行(xíng)業(yè★★)領先選手,AutoX與Pony.ai 的¥♥₩ (de) MPI(腳注:Miles per Intervention,平均每次接管的(de♣←♦π)行(xíng)駛裡(lǐ)程間(jiān)隔)指标上(shàng)榜前五名,緊随 Waymo、↑ε≠∏Cruise之後。政策: 國(guó)內(nèi)多(duō)部門(mén)出台政策護航自(zì)動駕∞✔φ駛發展
計(jì)劃到(dào) 2025年(nián),中國™> ✘(guó)标準智能(néng)汽車(chē)的(de≥✘ &)技(jì)術(shù)創新,産業(yè)生(shēng)态,基礎設施,>₹∞法規标準,産品監管和(hé)網絡安全體(γε ₽tǐ)系基本形成。除了(le)積極推進政策立法,2018 年(nián)開(kāβ§≤♥i)始,智能(néng)網聯汽車(chē)示範區(qū)也(yě)在全國(guó÷™)陸續開(kāi)花(huā)。除工(gōng)信部合作(zuò)推•σ☆£進的(de)一(yī)批智能(néng)網聯或 δ自(zì)動駕駛示範區(qū)成立外(wài),陸續有(yǒu)部分(>←¥fēn)省市(shì)通(tōng)過與機(jī)構合作(zuò),或資≥ ©§本合作(zuò)等形式,打造基于自(zì)身(shēn)産業(yè)需求的(de)智能(néng)±£網聯汽車(chē)測試場(chǎng)景。其中,以北(běi)京經濟技↕βφγ(jì)術(shù)開(kāi)發區(qū)全域為(wèi)核心的(de)北(běi)"≥Ω∑京市(shì)高(gāo)級别自(zì)動駕駛示範區(qū),是(shì)全球∏§≥首個(gè)網聯雲控高(gāo)級别自( ↔zì)動駕駛示範區(qū)。2021 年(nián)成立至今,目前已累計×✘(jì)開(kāi)放(fàng) 1,000 公裡(lǐ)自(zì)動駕駛>€測試道(dào)路(lù),測試裡(lǐ)程超過 300萬公裡(lǐ),開(kāi)通(tōng)₹∞φ£ 5G基站(zhàn) 5.64萬個(gè)。
技(jì)術(shù):汽車(chē)電(diàn)子(zǐ)電(d<γ←iàn)氣架構由分(fēn)布式走向集中,軟硬件(jiàn)解耦提高(gāo)軟件(jiàn)開(≈♣kāi)發效率
傳統汽車(chē)主要(yào)采用(yòng)分(fēn)布式電(diàn)氣架構,即每個♣←♦(gè)車(chē)載功能(néng)對(duì)應一(yī)個(gè)或多¶Ω(duō)個(gè) ECU(汽車(chē)電(di♣™àn)子(zǐ)控制(zhì)器(qì)),各 ECU 之間(jiāβ∞♣ n)通(tōng)過 CAN 總線進行(xí >→ng)信号傳輸。ECU主要(yào)用(yòng)于接收來(lái)自(zì)←↕×傳感器(qì)的(de)信息,進行(xíng)處理(lǐ)後,輸出相(xiàngαβ↔)應的(de)控制(zhì)指令給到(dào♦§₹)執行(xíng)器(qì)執行(xíng)。整車(chē)企業(yè)電(diàn)控系統開(k₹ āi)發的(de)主要(yào)工(gōng)作(zuò)(軟件( ε≥jiàn)算(suàn)法,匹配标定等)都(dōu)依托與ECU完成。
随著(zhe)汽車(chē)電(diàn)子(zǐ)化(huà)程度提升,車(chē)'₩內(nèi) ECU 數(shù)量達到(dào)上(shàng)百個(gè),且₹♣λ由不(bù)同的(de)供應商提供,存在算(suàn)法無法協同、互相(xδΩiàng)冗餘、難以統一(yī)維護及統一(yī)進行(xíng) OTA 升級等痛點。₩φ為(wèi)此,博世、大(dà)陸、安波福等 Tier 1 紛紛推出新一(yī)代電∑↓>β(diàn)子(zǐ)電(diàn)氣架構,其主要(yào)技(jì)術(shù)包括網關φσ、域控制(zhì)器(qì)及車(chē)載以太網 σ₽☆等,實現(xiàn)汽車(chē)架構由分(f→↓¥ēn)布式向域集中升級,最終走向中央計(jì)算€£π(suàn),達到(dào)車(chē)雲協同的(de)效果。集中式的(de)架構一(y≤₽•ī)方面可(kě)以減少(shǎo)算(suàn)力冗餘,提高(gā<♥o)利用(yòng)率,同時(shí)集中式的(de)控制(zhì)器(qì)更方便協調多(£ $✘duō)傳感器(qì)共同感知(zhī)車(chē)內(nèi)和(hé)車(chē ∞)外(wài)環境,統籌決策。